В настоящее время математические методы обработки и генерализации результатов экспериментов стали одним из наиболее быстро развивающихся научных направлений. Мировой опыт показывает, что использование компьютерного моделирования и других вычислительных методов и программ становится неотъемлемой частью процесса разработки оригинальных лекарств. Например, математическое моделирование фармакологических данных широко используются при регистрации лекарственных средств регуляторными органами США и Европейского союза, FDA и EMA, а методы машинного обучения активно востребованы при поиске мишеней и биомаркеров.